Показатель среднемесячная зарплата в Беларуси имеет сезонность. Все шесть математических моделей, которые используются для количественного тестирования сезонности в среде JDemetra (статистический пакет, который поддерживает Евростат), указывают на наличие сезонности в динамике среднемесячной зарплаты (табл. 1).
Таблица 1. Результаты тестов на наличие сезонности в динамике среднемесячной зарплаты
Когда показатель имеет сезонность, то сначала рекомендуется оценить влияние этого фактора (путем корректировки или как еще говорят – сглаживания на сезонность), а затем уже анализировать динамику и оценивать влияние всех остальных факторов. В данном случае, после сглаживания на сезонность, оказывается, что средняя номинальная зарплата в сентябре не снизилась на 24 рубля, а выросла на 10 рублей (рис. 1).
Рис. 1. Среднемесячная зарплата в национальной валюте
Примечание. s.a. (seasonally adjusted) – сглаженный на сезонность
Если не обращать внимание на пики декабря, то каждый год повторяется одна и та же картина – с марта по август номинальная зарплата растет, с сентября по февраль – снижается (рис. 2). Расчеты с помощью модели TRAMO/SEATS в среде JDemetra показывают, что в сентябре текущего года за счет сезонного фактора номинальная средняя зарплата снизилась на 34 рубля (рис. 2). При этом все снижение составило 24 рубля. Поэтому, если скорректировать на сезонный фактор, то номинальная зарплата выросла на 10 рублей. Этот рост отображен на рисунке 1.
Рис. 2. Сезонная составляющая в среднемесячной зарплате
Примечание. Сезонная компонента выделена с помощью инструмента TRAMO/SEATS в среде JDemetra
Прогноз с помощью этой же модели показывает, что в октябре снижения за счет сезонного фактора не будет, а вот в ноябре оно составит 23 рубля, в январе следующего года – 114 рублей, в феврале – 24 рубля (рис. 3).
Рис. 3. Прогнозные значения сезонной составляющей на ближайшие 12 месяцев
Из данных по сезонности и случайным выбросам в отдельные месяцы видно, что фактор сезонности в отношении среднемесячной номинальной зарплаты проявляет себя более менее нейтрально только в феврале, апреле, мае, августе и октябре. В остальные месяцы года этот фактор вносит значительный вклад в изменение этого показателя. В марте, июне, июле и декабре – он дает прибавку, а в январе, сентябре, ноябре – наоборот работает на понижение (рис. 4).
Рис. 4. Сезонность и случайные выбросы по номинальной зарплате в отдельные месяцы
Примечание. График построен в среде JDemetra
Прогноз (пунктирные линии на рис. 5) с помощью модели TRAMO/SEATS показывает, если не считать декабря, то номинальная зарплата устойчиво выйдет на 1000 рублей и не будет опускаться ниже этого уровня с марта следующего года. До этого момента, сезонный фактор будет удерживать ее ниже этого уровня (если только не будет задействован какой-нибудь административный инструмент для ее искусственного повышения, что может быть чревато). При этом, с учетом корректировки на сезонность, номинальная зарплата достигнет уровня в 1000 рублей уже в декабре текущего года. Этот последний показатель и следует принять для анализа.
Рис. 5. Прогноз по номинальной зарплате на ближайшие 12 месяцев
Примечание. s.a. – (seasonally adjusted) – сглаженный на сезонность
Примечание. В случае с месячными данными, прогнозу, полученному с помощью эконометрической модели, можно доверять в первые 1-3 месяца (максимум 6 месяцев). Далее прогноз носит оценочный характер, поскольку могут существенно измениться условия в экономике.
Динамика сезонно сглаженной реальной зарплаты (с учетом инфляции) также свидетельствует о том, что в сентябре не было снижения зарплаты. Прирост реальной зарплаты составил 5 рублей (рис. 6). Ее растущий тренд сохраняется с октября 2016 года (23 месяца подряд) после более двухлетнего ее снижения (29 месяцев подряд) во время экономической рецессии в 2014-2016 годах.
Рис. 6. Среднемесячная зарплата в национальной валюте
Примечание. Реальная зарплата рассчитана с использованием индекса потребительских цен.
Автор: Владимир Акулич
Источник: EKONOMIKA.BY
Картинка на заставке к новости: Depositphotos